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短时心率变异符号序列的熵分析方法
引用本文:卞春华,马千里,司峻峰,吴旭辉,宁新宝,王东进.短时心率变异符号序列的熵分析方法[J].科学通报,2009,54(3):340-344.
作者姓名:卞春华  马千里  司峻峰  吴旭辉  宁新宝  王东进
作者单位:① 南京大学电子科学与工程系近代声学教育部重点实验室, 生物医学电子工程研究所, 南京 210093; 
② 南京邮电大学地理与生物信息学院, 南京 210003;
 ③ 南京大学医学院附属鼓楼医院, 南京 210008
基金项目:国家自然科学基金(批准号: 60501003, 60701002)和江苏省高校自然科学研究指导性计划(编号: 06KJD510138)资助项目
摘    要:使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate variability, HRV)信号时序和结构中的规律, 对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值, 而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值. 根据HRV信号方向信息的特点, 提出了符号序列的熵分析(sign series entropy analysis, SSEA)方法, 并将其应用于实际HRV信号的分析. 结果显示, SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化, 并且受信号噪声和非平稳性的影响较小, 为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.

关 键 词:心率变异  复杂性    老年化
收稿时间:2008-09-18
修稿时间:2008-10-23
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