| 神经形态器件研究进展与未来趋势 |
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| 引用本文： | 王洋昊,刘昌,黄如,杨玉超.神经形态器件研究进展与未来趋势[J].科学通报,2020,65(10):904-915. |
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| 作者姓名： | 王洋昊 刘昌 黄如 杨玉超 |
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| 作者单位： | 北京大学信息科学技术学院微纳电子学系,北京100871;北京大学信息科学技术学院微纳电子学系,北京100871;北京大学人工智能研究院,北京100871 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;北京智源人工智能研究院智源青年科学家项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 大数据时代的信息爆炸、摩尔定律的逐渐减缓和"万物互联"的最终愿景使得发展高性能的非传统计算迫在眉睫. 21世纪以来,神经形态计算以高度的并行、极低的功耗和存算一体的特征受到了广泛的关注.其中,具有独特物理机制的神经形态器件是神经形态计算硬件的基本组成单元,对新型非冯·诺依曼架构芯片的研发乃至类脑智能的最终实现都具有重要意义.本文重点介绍了神经形态器件的研究进展和未来研发的趋势.研究低功耗的神经形态器件与集成方法,提高突触器件的线性度、对称性和开关比以及从动力学角度模拟生物启发的神经系统是该领域的研究热点.
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| 关 键 词： | 神经形态器件 类脑计算 人工智能 人工突触 人工神经元 忆阻器 |
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