水文时间序列周期分析的RICp准则 |
| |
引用本文: | 吴林倩,谢平,桑燕芳,霍竞群,吴子怡.水文时间序列周期分析的RICp准则[J].科学通报,2022(22):2684-2696. |
| |
作者姓名: | 吴林倩 谢平 桑燕芳 霍竞群 吴子怡 |
| |
作者单位: | 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;2. 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室;3. 复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(91547205)资助; |
| |
摘 要: | 为准确识别与提取水文时间序列中的显著周期成分,本文借鉴AIC准则的思想,提出了一种以相关系数作为拟合精度指标、以信息熵形式的函数式作为不确定性度量指标的周期显著性评价准则——RICp.以包含多个周期成分的模拟序列进行统计实验,对比不加入RICp准则的MCCP(moving correlation coefficient-based method for periodicity)方法、仅基于假设检验的HAM(harmonic analysis method)方法与通过熵谱峰值点选取显著周期的MESA(maximum entropy spectral analysis method)方法,从周期规律的完整性以及周期结果的准确性两个方面进行评价.分析结果表明, HAM方法和MCCP方法会给出较多的伪周期成分, MESA方法的识别结果会忽略位于峰值附近的次显著周期,基于RICp准则的周期分析方法在4种方法中表现最好.基于RICp准则的周期分析方法的优势在于,可以同时满足显著周期判断、周期显著性分级与周期成分...
|
关 键 词: | 水文过程 周期识别 时间序列分析 相关系数 p准则" RICp准则" target="_blank">name="keyword">RICp准则 |
|
|