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映射神经元前馈环网络基元中的随机共振和相干共振
引用本文:涂玉兵,汪茂胜,黄万霞,崔执凤,张季谦,叶频.映射神经元前馈环网络基元中的随机共振和相干共振[J].中国科学(G辑),2013(2):122-128.
作者姓名:涂玉兵  汪茂胜  黄万霞  崔执凤  张季谦  叶频
作者单位:安徽师范大学物理系,芜湖241000
基金项目:国家自然科学基金(批准号:21103002,11047017)和安徽省高校省级自然科学研究重点项目(编号:KJ2010A129)资助
摘    要:采用映射神经元模型,通过数值模拟方法研究了由3个神经元组成的前馈环(Feed—Forward—Loop,FFL)网络基元中噪声对体系非线性动力学行为的影响.由3个神经元组成的前馈环网络基元,因神经元本身分为兴奋和抑制两种类型,共有8种不同的形式.通过对不同类型前馈环网络基元的数值模拟,在多种类型的前馈环中发现了随机共振及相干共振现象.在对不同前馈类型及不同耦合强度下的结果进行比较后,发现不同的前馈形式及耦合强度对体系的动力学行为有着非常重要的影响.

关 键 词:映射神经元模型  前馈环网络基元  随机共振  相干共振

Stochastic and coherence resonance of map-based neural models with Feed-Forward-Loop network structure
Authors:TU YuBing  WANG MaoSheng  HUANG WanXia  CUI ZhiFeng  ZHANG JiQian & YE Pin
Institution:Department of Physics, Anhui Normal University, Wuhu 241000, China
Abstract:The effect of noise on map-based neural model within Feed-Forward-Loop (FFL) network motif is investigated. FFL network motifs constructed by three neurons can be divided into eight types, due to neurons are classified into excitatory and inhibitory. Stochastic resonance and coherence resonance are observed by simulating on all types of FFL network motifs. In addition, it is found that different types of feed-forward and coupling strength have a signifi- cant impact on dynamic performance of system.
Keywords:map-based neural model  Feed-Forward-Loop network motif  stochastic resonance  coherence resonance
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