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| 经验模态分解与RBF神经网络在轴承故障诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 刘慧玲 |
| 作者单位： | 晋中学院机械学院,山西晋中030600 |
| 摘 要： | 针对轴承振动信号的非线性与非平稳性,采用经验模态分解与RBF神经网络相结合的故障诊断方法.首先,采用经验模态分解法对轴承信号进行分解得到各个固有模态函数,提取各个固有模态函数的能量作为故障特征参量,然后将故障特征参量输入RBF神经网络进行训练与测试,实现了智能化的故障模式识别.结果表明,基于该方法的轴承故障诊断系统能够准确地识别外圈裂纹、内圈点蚀和保持架断裂等故障,具有较好的实际工程应用价值. |
| 关 键 词： | 经验模态分解 RBF神经网络 轴承故障 诊断 |
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