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| 基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法 | |
| 引用本文： | 张昕然,查诚,徐新洲,宋鹏,赵力.基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法[J].东南大学学报(自然科学版),2015,45(1):5-11. |
| 作者姓名： | 张昕然 查诚 徐新洲 宋鹏 赵力 |
| 作者单位： | 1. 东南大学水声信号处理教育部重点实验室,南京210096;东南大学信息科学与工程学院,南京210096 2. 东南大学水声信号处理教育部重点实验室,南京,210096 3. 东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室,南京,210096 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部博士点专项基金资助项目 |
| 摘 要： | 结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著. |
| 关 键 词： | 语音情感识别 K近邻 核学习 特征重心线 线性判别分析 |
Speech emotion recognition based on LDA + kernel-KNNFLC |
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| Zhang Xinran,Zha Cheng,Xu Xinzhou,Song Peng,Zhao Li.Speech emotion recognition based on LDA + kernel-KNNFLC[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2015,45(1):5-11. | |
| Authors: | Zhang Xinran Zha Cheng Xu Xinzhou Song Peng Zhao Li |
| Institution: | Zhang Xinran;Zha Cheng;Xu Xinzhou;Song Peng;Zhao Li;Key Laboratory of Underwater Acoustic Signal Processing of Ministry of Education,Southeast University;School of Information Science and Engineering ,Southeast University;Key Laboratory of Child Development and Learning Science of Ministry of Education,Southeast University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | speech emotion recognition K-nearest neighbor kernel learning method feature line centroid linear discriminant analysis |
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