| 两种特征提取技术在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 常卫东,刘完芳,鄢喜爱.两种特征提取技术在入侵检测中的应用[J].吉林工学院学报,2007,28(1):42-47. |
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| 作者姓名： | 常卫东 刘完芳 鄢喜爱 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院，湖南公安高等专科学校计算机系，湖南公安高等专科学校计算机系 湖南长沙410073，湖南公安高等专科学校计算机系，湖南长沙410138，湖南长沙410138，湖南长沙410138 |
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| 基金项目： | 公安部2006年应用创新计划基金资助项目(2006YYCXHNST024)，湖南省公安厅2006年科研课题资助项目 |
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| 摘 要： | 在介绍主成分分析方法和核主成分分析方法原理基础上,分别采用这两种方法对KDDCUP99中的入侵检测数据进行特征提取,然后把特征提取后的数据送入神经网络进行训练。仿真实验结果表明,两种方法中核主成分分析方法具有更优秀的特征提取性能。
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| 关 键 词： | 入侵检测 主成分分析 核主成分分析 特征提取 |
| 文章编号： | 1006-2939（2007）01-0042-06 |
| 收稿时间： | 2006-07-18 |
| 修稿时间： | 2006年7月18日 |
Application of feature extraction methods in intrusion detection |
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| CHANG Wei-dong,LIU Wan-fang,YAN Xi-ai.Application of feature extraction methods in intrusion detection[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2007,28(1):42-47. |
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| Authors: | CHANG Wei-dong LIU Wan-fang YAN Xi-ai |
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| Institution: | 1. Institute of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China; 2. Department of Computer Science, Hunan Public Security College, Changsha 410138, China |
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| Abstract: | Based on the principle of both PCA and KPCA,the features is extracted from the intrusion detection data in KDDCUP99 with the two methods respectively.The extracted data is then put into the neural networks for training.Simulation results show that the KPCA is superior to PCA in the property of feature extraction. |
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| Keywords: | intrusion detection PCA(Principle Component Analysis) KPCA(Kernel Principle Component Analysis) feature extraction |
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