基于改进 BP 神经网络的交通流量预测仿真

交通流预测是智能运输系统中的路径诱导和交通流控制的必要条件，其实时性和可靠性直接关系到交通管理与控制的效果，因此本文利用利用遗传算法对BP神经网络的权值、阈值进行优化，从而应用强大非线性逼近能力实现交通流量的准确预测，并且通过实验进行算法的仿真，结果表明，BP神经网络经遗传算法优化后，精度得到提高，而且BP神经网络对交通流量的预测是可行的。