| 一种新的模糊C均值聚类算法 |
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| 引用本文： | 李翠霞,谭营军.一种新的模糊C均值聚类算法[J].河南大学学报(自然科学版),2011,41(2). |
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| 作者姓名： | 李翠霞 谭营军 |
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| 作者单位： | 1. 郑州大学软件技术学院,郑州,450002
2. 河南职业技术学院信息工程系,郑州,450046 |
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| 摘 要： | 传统的模糊C均值聚类算法及其变型在聚类过程中都假设所有的属性对聚类贡献相同,所以很难发现隐藏在部分属性中的类结构,也难以识别出重要属性.在实际应用中,噪声属性较为常见,并且会影响正常的聚类过程.鉴于以上原因,提出了一种新的基于属性加权的模糊C均值聚类算法,通过对人工数据和实际数据的聚类测试结果,证实了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 权值 属性加权 模糊指数 模糊C均值聚类算法 |
A New Fuzzy C-Means Algorithm |
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| LI Cui-xia,TAN Ying-jun.A New Fuzzy C-Means Algorithm[J].Journal of Henan University(Natural Science),2011,41(2). |
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| Authors: | LI Cui-xia TAN Ying-jun |
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| Abstract: | |
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