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| 最小二乘支持向量机在深基坑变形预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 林楠 李伟东 张文春 杨佳佳 |
| 作者单位： | 吉林建筑大学测绘与勘查工程学院;吉林大学地球探测科学与技术学院;沈阳地质调查中心 |
| 基金项目： | 吉林省科技发展计划基金资助项目(20120437);国家自然科学基金资助项目(41072196) |
| 摘 要： | 为分析深基坑在开挖过程中的变形规律,为安全生产提供有效信息,采用最小二乘支持向量机理论,利用粒子群算法对支持向量机的核参数进行优化,建立深基坑水平位移预测模型,并将预测结果与实际监测结果进行对比.研究结果表明:优化后的最小二乘支持向量机模型收敛速度快,泛化能力强,预测结果与实际监测数据有很好的一致性,精度高于传统的预测模型,对深基坑安全监控有一定的实用价值. |
| 关 键 词： | 深基坑 水平位移 最小二乘支持向量机 粒子群算法 变形监测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |