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BP神经网络下光伏最大功率点跟踪方法
引用本文:赵婷婷,刘莹,夏君铁,李菲菲,赵翀,李潇潇.BP神经网络下光伏最大功率点跟踪方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2019,38(5):454-458.
作者姓名:赵婷婷  刘莹  夏君铁  李菲菲  赵翀  李潇潇
作者单位:沈阳工程学院,信息学院,辽宁沈阳110136;沈阳工程学院,外语学院,辽宁沈阳110136;大连大学物理学院,辽宁大连,116622;辽宁省重要技术创新与研发基地建设工程中心,辽宁沈阳,110000;辽宁盛方电力科技有限公司设备制造部,辽宁沈阳,110000;辽宁能源投资(集团)有限责任公司新能源开发事业部,辽宁沈阳,110000
基金项目:国家自然科学基金;辽宁省高等学校基本科研项目
摘    要:为提高光伏并网发电系统的转换效率,提出了采用神经网络结合变步长占空比扰动法的最大功率点跟踪方法.检测温度和照度值,作为网络训练的输入值;通过变步长占空比扰动法,计算出当前最大功率点的电压值,作为网络的输出值;多次改变温度和照度值,获得网络的原始样本进行学习训练,得出网络各个节点的权值;再输入检测的温度和照度值,对网络进行验证.实验结果表明:此方法运算速度快,准确率高,系统电路损耗低,并且具有较高的稳定性.

关 键 词:最大功率点  神经网络  占空比  扰动法  光伏
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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