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| 一类基于PCA神经网络的分类器在异常检测中应用 | |
| 引用本文： | 周豫苹,郑荔萍. 一类基于PCA神经网络的分类器在异常检测中应用[J]. 漳州师范学院学报, 2009, 22(3): 27-29 |
| 作者姓名： | 周豫苹 郑荔萍 |
| 作者单位： | 周豫苹(漳州师范学院,计算机科学与工程系,福建,漳州,363000);郑荔萍(漳州师范学院,计算中心,福建,漳州,363000) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,漳州师范学院科学研究资助项目 |
| 摘 要： | 目前,入侵检测技术(IDS)已成为网络安全领域研究的焦点,多种软计算方法被应用到这项技术的研究上,本文综合了主成分分析技术的数据压缩及分类功能,和神经网络的在线计算能力,构建了一类基于PCANN的分类器,并进一步应用到异常检测中.仿真试验结果证明该检测模型的有效性. |
| 关 键 词： | 主成分分析 异常检测 神经网络 软计算 |
Application on Classifier Based on PCA Neural Networks for Anomaly Detection |
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