| 精密车削中心热误差鲁棒建模与实时补偿 |
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| 引用本文： | 吴昊,杨建国,张宏韬,王秀山.精密车削中心热误差鲁棒建模与实时补偿[J].上海交通大学学报,2008,42(7). |
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| 作者姓名： | 吴昊 杨建国 张宏韬 王秀山 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,机械与动力工程学院,上海,200240 |
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| 基金项目： | 高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目
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上海市引进技术的吸收与创新年度计划项目 |
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| 摘 要： | 为了减小数控机床的热误差.提高数控机床的加工精度,使用BP神经网络和遗传算法相结合的方法建立了热误差模型,并基于所建模型开发了数控机床热误差实时补偿系统.基于对数控机床热动态过程的分析,利用4个关键温度点,建立BP神经网络热误差模型.用遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值,提高了模型的预测精度和收敛时间.试验结果表明:对精密车削中心进行实时补偿后,加工误差从32 μm降低到大约8 μm,明显提高了数控机床的加工精度.
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| 关 键 词： | 热误差 建模 遗传算法 数控机床 |
Thermal Error Robust Modeling and Real-Time Compensation on CNC Turning Center |
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