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用Monte Carlo方法分析CGE模型的不确定性
引用本文:王灿,陈吉宁. 用Monte Carlo方法分析CGE模型的不确定性[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2006, 46(9): 1555-1559
作者姓名:王灿  陈吉宁
作者单位:清华大学,环境科学与工程系,北京,100084;清华大学,环境科学与工程系,北京,100084
摘    要:采用MonteCarlo方法研究可计算一般均衡(CGE)模型参数不确定性传播问题,开发了随机计算工具。通过拒绝法由正态分布的随机数获得β分布随机数,并利用拉丁超立方体抽样方法对TEDCGE模型的50个自由参数进行随机采样,考察模型输出的不确定性。考虑参数的不确定性时,中国2010年相对于基准情景减排碳排放量30%的边际成本的95%置信区间为(345,600)元/t,相应的国民生产总值(GDP)损失率置信区间为(0.85%,1.35%),GDP损失总量将在1415~2270亿元(2000年价格)之间。自由参数的相关性将带来显著影响,当参数之间是正的相关关系时,模型结果的不确定性将进一步扩大。

关 键 词:可计算一般均衡模型  不确定性分析  Monte Carlo法  碳减排
文章编号:1000-0054(2006)09-1555-05
修稿时间:2005-07-15

Uncertainty analysis of CGE model using Monte Carlo method
WANG Can,CHEN Jining. Uncertainty analysis of CGE model using Monte Carlo method[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2006, 46(9): 1555-1559
Authors:WANG Can  CHEN Jining
Abstract:
Keywords:computable general equilibrium (CGE) model  uncertainty analysis  Monte Carlo method  carbon emission reduction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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