| 一种基于多子群的动态优化算法 |
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| 引用本文： | 高平安,蔡自兴,余伶俐.一种基于多子群的动态优化算法[J].中南大学学报(自然科学版),2009,40(3). |
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| 作者姓名： | 高平安 蔡自兴 余伶俐 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 针对动态粒子群优化算法的群体多样性问题,提出一种新的度量方法.为了提高群体多样性,在每次迭代前,子群内部各粒子以一定的概率飞离局部最优粒子,以保持子群内部粒子多样性.在此基础上,提出一种动态粒子群优化算法,即在每次迭代前,要淘汰超规模子群中的低适应值粒子,进一步增强整个群体的多样性水平,提高算法的鲁棒性.用标准测试函数MPB测试该算法跟踪动态全局最优值的能力,实验结果表明:该算法能有效跟踪5维以上的动态全局最优值,子群内部多样性水平提高60%以上.
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| 关 键 词： | 动态优化 粒子群优化 多子群 多样性 |
Multi-swarm based optimization algorithm in dynamic environments |
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| GAO Ping-an,CAI Zi-xing,YU Ling-li.Multi-swarm based optimization algorithm in dynamic environments[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2009,40(3). |
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| Authors: | GAO Ping-an CAI Zi-xing YU Ling-li |
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