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基于神经网络智能天线的一种波达方向估计方法
引用本文:孙绪宝,钟顺时.基于神经网络智能天线的一种波达方向估计方法[J].上海大学学报(自然科学版),2004,10(2):119-121.
作者姓名:孙绪宝  钟顺时
作者单位:1. 上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072;山东科技大学,基础部,山东泰安,271019
2. 上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072
摘    要:该文提出利用径向基函数神经网络来估计无线通信中智能天线的信号到达方向.为了减少输入,利用信号相关阵的对称性质,仅考虑相关阵中的上三角或下三角的部分元素作为网络的输入量,计算量较小.计算机模拟结果表明,该方案是有效的.

关 键 词:智能天线  神经网络  到达方向
文章编号:1007-2861(2004)02-0119-03
修稿时间:2003年3月12日

Estimation of Signal Arrival Direction for Smart Antennas Based on Neural Networks
SUN Xu-bao.Estimation of Signal Arrival Direction for Smart Antennas Based on Neural Networks[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2004,10(2):119-121.
Authors:SUN Xu-bao
Institution:SUN Xu-bao~
Abstract:This paper proposes an estimation method for direction of signal arrival (DOA) of smart (antennas) based on radial basis function neural networks for wireless mobile communications applications. In order to reduce the dimension of input vectors, the symmetry property in the correlation matrix is utilized. Only the upper or lower triangular half of the correlation matrix is used in processing. The (estimation) results with reduced computational complexity confirm the validity of this method.
Keywords:smart antennas  neural networks  direction of arrival
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