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基于视频的烟雾检测
引用本文:邓彬,刘辉,连国云,陈静. 基于视频的烟雾检测[J]. 长沙大学学报, 2007, 21(5): 87-89
作者姓名:邓彬  刘辉  连国云  陈静
作者单位:1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051
2. 义乌工商学院计算机工程系,浙江,义乌,322000
摘    要:一种基于视频的烟雾检测方法,检测烟雾像素的算法由两部分组成:基于烟雾颜色的静态特征和烟雾扩散性的动态特征.先建立一个混合高斯模型来检测烟雾颜色像素,然后再用烟雾的动态特征来检测上面哪些像素才是真正的烟雾像素.实验结果显示了这种改进的方法能在火焰燃烧起来前报警,并且火警错报率降低.因此,这对于军事、社会安全、商业等都具有重要的意义.

关 键 词:烟雾检测  静态特征  动态特征  高斯混合模型
文章编号:1008-4681(2007)09-0087-03
修稿时间:2007-04-11

The Smoke Detection Base on Video Processing
DENG Bin,LIU Hui,LIAN Guoyun,CHEN Jing. The Smoke Detection Base on Video Processing[J]. Journal of Changsha University, 2007, 21(5): 87-89
Authors:DENG Bin  LIU Hui  LIAN Guoyun  CHEN Jing
Abstract:
Keywords:
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