粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究 |
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引用本文: | 冯志鹏,杜金莲,宋希庚,迟忠先,葛玉林,孙玉明.粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究[J].大连理工大学学报,2003,43(1):70-76. |
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作者姓名: | 冯志鹏 杜金莲 宋希庚 迟忠先 葛玉林 孙玉明 |
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作者单位: | 1. 大连理工大学,内燃机研究所,辽宁,大连,116024 2. 大连理工大学,计算机系,辽宁,大连,116024 3. 锦州石化公司设计院,辽宁,锦州,121000 4. 辽宁石油化工学校,辽宁,锦州,121000 |
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摘 要: | 提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案;首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断,4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的民粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性,在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其他机械设备。
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关 键 词: | 故障诊断 神经网络 粗糙集 诊断推理 SOM网络 人工智能 决策系统 |
文章编号: | 1000-8608(2003)01-0070-07 |
Fault diagnosis based on integration of rough sets and neural networks |
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Abstract: | |
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Keywords: | fault diagnosis neural networks/rough sets |
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