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变时滞的Hopfield网络模型的全局指数稳定性
引用本文:董彪,蒲志林.变时滞的Hopfield网络模型的全局指数稳定性[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2009,26(1).
作者姓名:董彪  蒲志林
作者单位:1. 阿坝师范高等专科学校,四川,汶川,623000
2. 四川师范大学,数学与软件学院,成都,610066
基金项目:四川省教育厅自然科学科研基金,阿坝师专校级重点课题 
摘    要:研究了其时滞是在更一般的时间变量的函数情况下的Hopfield网络系统:(*)/(x)i(t)=-cixi(t)+∑n j=1aijfj(xj(t))+∑n j=1bijfj(xj(t-τj(t)))+Ii,i=1,2,...,n.在非线性神经激励函数满足较弱的Lipschitz条件下,引入Lyapunov函数,利用不等式技巧和泛函的单调性等,研究了具有变时滞的Hopfield网络系统的稳定性,得到了对每一个输出响应函数fj(*)在R上有定义,且连续的情况下,系统有唯一的平衡点X=X*,并且该平衡点是全局指数稳定的一个易于判定的充分条件.

关 键 词:变时滞  Hopfield网络  全局指数稳定

Global Exponential Stability in Variably Delayed Hopfield Neural Network Models
DONG Biao,PU Zhi-lin
.Global Exponential Stability in Variably Delayed Hopfield Neural Network Models
[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2009,26(1).
Authors:DONG Biao  PU Zhi-lin
Institution:1.Aba Teacher's Collge;Wenchuan Sichuan 623000;2.Collge of Mathematics and Software Science;Sichuan Normal University;Chengdu 610066;China
Abstract:
Keywords:variably time delay  Hopfield network  global exponential stability  
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