| 聚类分析算法研究 |
| |
| 引用本文： | 刘合兵,尚俊平.聚类分析算法研究[J].济源职业技术学院学报,2006,5(4):4-7. |
| |
| 作者姓名： | 刘合兵 尚俊平 |
| |
| 作者单位： | 河南农业大学,信息与管理科学院,河南,郑州,450002 |
| |
| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘的重要的组成部分,已经广泛应用于模式识别、电子商务、图像处理等领域。本文对几种主要的聚类及孤立点检测方法进行了分析研究,介绍了各种聚类方法的优缺点,并对聚类研究进行了总结。
|
| 关 键 词： | 聚类分析 孤立点检测 算法 |
| 文章编号： | 1672-0342（2006）04-0004-04 |
| 收稿时间： | 2005-10-15 |
| 修稿时间： | 2005年10月15 |
On Clustering Analysis Algorithm |
| |
| LIU He-bing,SHANG Jun-ping.On Clustering Analysis Algorithm[J].JOurnal of Jiyuan Vocational and Technical College,2006,5(4):4-7. |
| |
| Authors: | LIU He-bing SHANG Jun-ping |
| |
| Institution: | Henan Agricultural University, Zhengzhou 450002, Henan, China |
| |
| Abstract: | Clustering analysis,which is one of the major parts of data mining,is widely applied to the fields such as pattern identification,electro-commerce and image disposal.In this essay,the authors briefly analyze the major clustering methods and outlier detection methods,present the advantages and disadvantages of various clustering methods,and summarize the study of clustering. |
| |
| Keywords: | clustering analysis outlier detection algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
