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| 基于轻量化神经网络的公路监控场景天气识别研究 | |
| 作者姓名： | 符锌砂 曾彦杰 马丽 胡弘毅 胡嘉诚 唐峰 |
| 作者单位： | 华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640,广东省交通运输规划研究中心,广东广州510101,鄂尔多斯应用技术学院数学与计算机工程系,内蒙古鄂尔多斯017000,中交第四航务工程勘察设计院有限公司,广东广州510000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51978283,51778242)~~; |
| 摘 要： | 针对深层卷积神经网络模型参数量大、对硬件设备要求高而难以部署于边缘端的问题,本文结合高速公路监控图像这一应用场景,对基于轻量化神经网络的天气识别算法进行研究.首先对经典的轻量化神经网络模型MobileNet进行理论分析,由参数量和计算次数的角度分析其深度可分离卷积与标准卷积操作的不同.同时,收集并标注基于公路监控图像的... |
| 关 键 词： | 轻量化网络 天气识别 公路监控图像 特征分布可视化 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |