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改进的拟牛顿非凸族算法的收敛性
引用本文:王丽伟.改进的拟牛顿非凸族算法的收敛性[J].北京联合大学学报(自然科学版),2011,25(4):48-50.
作者姓名:王丽伟
作者单位:北京联合大学基础部,北京,100101
摘    要:对于无约束最优化问题min f(x),x∈Rn,提出了一类改进的拟牛顿非凸族算法,并结合一类更广泛的线性搜索,在目标函数凸的条件下,证明了算法的全局收敛性。

关 键 词:Broyden族算法  改进的拟牛顿非凸族算法  全局收敛性

The Convergence of Quasi-Newton-Non-Convex Class Methods for Unconstrained Optimization
WANG Li-wei.The Convergence of Quasi-Newton-Non-Convex Class Methods for Unconstrained Optimization[J].Journal of Beijing Union University,2011,25(4):48-50.
Authors:WANG Li-wei
Institution:WANG Li-wei(Basic Courses Department of Beijing Union University,Beijing 100101,China)
Abstract:Algorithms which are update Quasi-Newton-non-convex methods for unconstrained optimization,minf(x),x∈Rn,are proposed.The proof of the global and super linearly convergence of the generalized-quasi-Newton methods and the three main theorems are given.
Keywords:Quasi-Newton-non-convex algorithms  Global convergence  Unconstrained optimization
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