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数字人图像的自动分割方法
引用本文:罗洪艳,李敏,张绍祥,郑小林,谭立文,刘宁.数字人图像的自动分割方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2011,39(7):109-114.
作者姓名:罗洪艳  李敏  张绍祥  郑小林  谭立文  刘宁
作者单位:1. 重庆大学生物工程学院,重庆,400030
2. 第三军医大学解剖学教研室,重庆,400038
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60771025,60871099); 重庆大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CDJXS10231122)
摘    要:为克服现有方法对数字人切片图像分割中人工参与的依赖,提出了一种基于连通域标记和K-均值聚类的数字人脑彩色切片图像分割方法.该方法首先通过连通域标记分割出脑组织的初始区域,再通过腐蚀操作精确提取脑组织,然后在RGB(红绿蓝)空间内借助直方图确定聚类中心,以欧几里得距离为判断标准实现对白质的K-均值聚类分割.采用首例中国女...

关 键 词:图像分割  脑切片图像  连通域标记  K-均值聚类  三维重建

Automatic Segmentation of Digital Human Images
Luo Hong-yan,Li Min,Zhang Shao-xiang,Zheng Xiao-lin,Tan Li-wen,Liu Ning.Automatic Segmentation of Digital Human Images[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2011,39(7):109-114.
Authors:Luo Hong-yan  Li Min  Zhang Shao-xiang  Zheng Xiao-lin  Tan Li-wen  Liu Ning
Institution:Luo Hong-yan1 Li Min1 Zhang Shao-xiang2 Zheng Xiao-lin1 Tan Li-wen2 Liu Ning1 (1.Bioengineering College,Chongqing University,Chongqing 400030,China,2.Department of Anatomy,Third Military Medical University,Chongqing 400038,China)
Abstract:In order to reduce the manual intervention involved in the existing segmentation methods of digital human slice images,an algorithm based on the connected component labeling and the K-means clustering is proposed.In this algorithm,first,the initial region of brain tissue is segmented via the connected component labeling and is refined via erosion.Then,a K-means clustering is adopted to extract the white matter,in which the color histogram is used to determine the clustering centers and the Euclidian distanc...
Keywords:image segmentation  brain slice image  connected component labeling  K-means clustering  3D reconstruction  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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