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| 基于NSCT 和伪Zernike 矩的人脸识别 | |
| 作者姓名： | 刘晓山 杜明辉 曾春艳 金连文 |
| 作者单位： | 华南理工大学 电子与信息学院,广东 广州 510640 |
| 基金项目： | NSFC-广东省自然科学联合基金资助项目(U0735004) |
| 摘 要： | 为了提高光照条件下人脸识别系统的识别率,提出了一种非下采样Contourlet 变换和伪Zernike 矩相结合的人脸识别新算法．该算法首先利用软阈值去噪方法在Lambertian光照模型中提取人脸的光照不变成分,然后计算其伪Zernike 矩向量作为人脸的分类特征．在Extended YaleB 和CMU PIE 人脸库上的实验结果表明,与常用的人脸识别算法相比,文中算法能够更有效地去除光照影响,适应尺度和姿态变化,极大地提高了人脸识别的精度． |
| 关 键 词： | 人脸识别 非下采样Contourlet 变换 伪Zernike 矩 光照模型 |
| 收稿时间： | 2010-10-21 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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