基于主成分分析的BP神经网络和RBF神经网络月平均气温预测模型

应用基于主成分分析的BP神经网络和RBF神经网络建立了气温预测模型.通过比较模型的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)值可知,采用主成分分析的BP神经网络得到的预测模型的误差小于主成分分析的RBF神经网络预测模型.结果表明,模型采用主成分分析提取了影响因变量的重要因子,去掉了网络输入样本的自变量之间的重叠因子,同时也提高了预测能力.

The monthly mean air temperature prediction model using the BP neural network and RBF neural network based on principal component prediction method