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| 基于SVM的驾驶员面部朝向检测 | |
| 引用本文： | 张明恒,郑雨,赵一兵,郭烈.基于SVM的驾驶员面部朝向检测[J].大连理工大学学报,2013(6). |
| 作者姓名： | 张明恒 郑雨 赵一兵 郭烈 |
| 作者单位： | 1.大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室，辽宁 大连 116024;2.大连理工大学 汽车工程学院 辽宁 大连 116024 |
| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH280）；国家自然科学基金青年基金资助项目(51205038）. |
| 摘 要： | 驾驶员精神状态监测对于交通事故控制具有重要作用。基于支持向量机(SVM)建立信息融合的面部朝向检测模型，在驾驶员面部图像视觉特征(眼睛、嘴部及面部轮廓)检测基础上，通过分析头部运动过程中各特征的空间位置变化规律，利用SVM对驾驶员面部朝向进行多信息融合估计。结果表明，特征检测方法可实现面部各视觉特征的可靠检测，分析得出的各特征运动变化规律可用于对面部朝向的有效估计，从而为驾驶员驾车精神状态监测提供技术支持。 |
| 关 键 词： | 机器视觉 面部朝向 支持向量机(SVM) 安全辅助驾驶 |
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