|
|||||
|
|
| 群搜索算法与Powell法结合的医学图像配准 | |
| 作者姓名： | 曾超 李娜 王维 周曙白 陈朝阳 |
| 作者单位： | 中南大学地球科学与信息物理学院 生物医学工程研究所;中南大学湘雅三医院;云南大学物理科学技术学院;韦恩州立大学生物工程系 |
| 基金项目： | 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金(KF11011);美国全国高速交通安全管理署科研基金项目(NHTSAgrant:DTNH22-08-C-00082) |
| 摘 要： | 为了实现医学图像的快速准确配准,提出了基于群搜索算法,以及群搜索算法与Powell法相结合的医学图像配准算法,并以互信息作为图像配准的相似性测度,使用群搜索算法、群搜索与Powell法相结合的方法在指定的搜索空间求解配准所需的空间变换参数,从而实现图像的配准.实验结果表明:群搜索算法能够成功实现医学图像配准,与粒子群算法相比,群搜索算法用于医学图像配准能够得到更高的配准精度;群搜索算法与Powell法结合,能够在减少目标函数计算次数的基础上,极大地提高图像配准的精度. |
| 关 键 词： | 图像配准 群搜索优化 Powell法 粒子群优化 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |