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| 基于蝙蝠算法-随机森林分类算法和脉搏波的精神疲劳检测算法 | |
| 作者姓名： | 杨如民 雷倩 余成波 |
| 作者单位： | 重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆400054 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61976030);斯沃德股份有限公司资助项目(2018Q131) |
| 摘 要： | 针对精神疲劳易诱发多种慢性病甚至癌症但却难以精准量化评估的问题,提出了一种基于BA-RFC的光电容积脉搏波信号(photoplethysmographic,PPG)人体精神疲劳检测方法.首先,以高校学生为测试对象,根据其精神疲劳状态进行分组,用PPG仪器测量受试者的脉搏波信号,建立元数据库.接着以蝙蝠算法(bat al... |
| 关 键 词： | 精神疲劳 脉搏波信号 特征选择 蝙蝠算法(BA) 随机森林(RFC) 检测精度 |
| 收稿时间： | 2021-05-19 |
| 修稿时间： | 2021-11-15 |
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