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广义线性模型的贝叶斯分析及稳健参数设计应用
引用本文:汪建均,马义中,汪新. 广义线性模型的贝叶斯分析及稳健参数设计应用[J]. 系统工程, 2009, 27(4)
作者姓名:汪建均  马义中  汪新
作者单位:汪建均,WANG Jian-jun(南京理工大学,经济管理学院,江苏,南京,210094;湖南工学院,经济管理系,湖南,衡阳,421008);马义中,MA Yi-zhong(南京理工大学,经济管理学院,江苏,南京,210094);汪新,WANG Xin(云南财经大学,统计学院,云南,昆明,650221)  
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金国际交流项目 
摘    要:
讨论了非正态响应稳健参数设计中应用最为广泛的广义线性模型.针对广义线性模型在稳健参数设计中普遍存在的估计性问题,对广义线性模型的参数采用相对客观的Jeffreys先验分布,运用基于ARMS抽样算法的MCMC方法动态模拟出各参数后验分布的马尔科夫链,并给出了广义线性模型参数的估计值和显著性因子.根据实际工业试验数据,利用SAS软件对广义线性模型进行了贝叶斯分析,结果表明贝叶斯广义线性模型在参数估计的稳健性和显著性因子识别方面比一般的广义线性模型更加可靠和有效.

关 键 词:贝叶斯分析  MCMC模拟  Jeffreys先验  ARMS抽样  稳健参数设计  非正态响应

Bayesian Analysis of Generalized Linear Models and Its Application in Robust Design
WANG Jian-jun,MA Yi-zhong,WANG Xin. Bayesian Analysis of Generalized Linear Models and Its Application in Robust Design[J]. Systems Engineering, 2009, 27(4)
Authors:WANG Jian-jun  MA Yi-zhong  WANG Xin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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