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一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法
引用本文:范国华,曾黄麟. 一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2009, 22(4): 94-96,100
作者姓名:范国华  曾黄麟
作者单位:四川理工学院自动化与电子信息学院,四川,自贡,643000;四川理工学院自动化与电子信息学院,四川,自贡,643000
基金项目:国家高技术研究发展计划 
摘    要:文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。

关 键 词:模拟电路  故障诊断  粗集理论  神经网络  主成分分析

An Analog Circuit Fault Diagnosis Method Based on Integrated Calculation of Intelligent
FAN Guo-hua,ZENG Huang-lin. An Analog Circuit Fault Diagnosis Method Based on Integrated Calculation of Intelligent[J]. Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Editton), 2009, 22(4): 94-96,100
Authors:FAN Guo-hua  ZENG Huang-lin
Affiliation:School of Automation and Electronic Information;Sichuan University of Science & Engineering;Zigong 643000;China
Abstract:The tolerance and nonlinearity in analog circuit make its fault diagnosis difficult.In order to solve this problem, an analog circuit fault diagnosis method based on Rough Sets-Neural Network is presented.The method uses Rough Sets attribute reduction,normalization of data and principle component analysis to process input data and generate major ones.Feature vectors under certain states can be classified using NN,and fault diagnosis is realized.Simulation results on benchmark circuits show that this scheme ...
Keywords:analog circuit  fault diagnosis  Rough Sets  neural network  principle component analysis  
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