| 基于改进的向量空间模型的自动文本分类 |
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| 引用本文： | 任美睿,郭龙江,李金宝.基于改进的向量空间模型的自动文本分类[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2006,22(1):77-80. |
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| 作者姓名： | 任美睿 郭龙江 李金宝 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 黑龙江省科委95重大科技攻关项目(yy199801)资助 |
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| 摘 要： | 研究了基于向量空间模型的自动文本分类方法,提出了位置权和词的位置区分度的概念,给出了一个带有位置信息的词权重计算方法,并给出了基于该方法的文本分类算法.实验结果表明,该方法是有效的,提高了文本分类的精度.
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| 关 键 词： | 自动文本分类 向量空间模型 位置权重 词的位置区分度 |
| 文章编号： | 1672-0946(2006)01-0077-04 |
| 修稿时间： | 2005年5月6日 |
Automatic text classification based on improved vector space model |
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| REN Mei-rui,GUO Long-jiang,LI Jin-bao.Automatic text classification based on improved vector space model[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2006,22(1):77-80. |
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| Authors: | REN Mei-rui GUO Long-jiang LI Jin-bao |
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| Abstract: | This paper studies text classification based on VSM(Vector Space Model) and presents two concepts-place-weight and place-difference of term.A new method with place information for calculating word weight is proposed and a text classification algorithm based on the method is given.The experiment results showed that the method proposed is more effective and it improves the precision of text classification. |
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| Keywords: | automatic text categorization vector space model place-weight place-difference of term |
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