| 基于参数的贝叶斯先验选择方法 |
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| 引用本文： | 李勇.基于参数的贝叶斯先验选择方法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2007,32(2):1-3. |
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| 作者姓名： | 李勇 |
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| 作者单位： | 重庆工商大学,统计学院,重庆,400067 |
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| 摘 要： | 在一个参数的可选先验分布类中选择一个合理先验的问题，类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题．基于这一观点，利用贝叶斯分析的后验分布理论，先求出参数的后验分布，再根据后验分布中各个先验的相对似然选取似然最大的先验为合理先验，从而建立了一个基于参数的后验分布的先验选择方法，它是ML-Ⅱ先验的一个拓广．
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| 关 键 词： | 先验选择 后验分布 贝叶斯似然合理先验 |
| 文章编号： | 1000-5471（2007）02-0001-03 |
| 修稿时间： | 2006-09-19 |
The Method of Selecting a Bayesian Prior Based on Parameter |
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| LI Yong.The Method of Selecting a Bayesian Prior Based on Parameter[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2007,32(2):1-3. |
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| Authors: | LI Yong |
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| Institution: | School of Statistics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, 400067, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | prior elections posterior distribution Bayesian Likelihood Reasonable Prior |
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