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| BP神经网络在储层物性参数预测中的应用——以梁家楼油田沙三中为例 | |
| 作者姓名： | 黄述旺 窦齐丰 彭仕宓 王韶华 刘伟 |
| 作者单位： | 1.石油大学资源与信息学院;2.中国石化集团中原油田采油三厂地质大队,北京,102249;3.山东莘县,242393 |
| 基金项目： | 中国石油天然气总公司“九五”油气勘探科技工程资助项目 (970 2 0 8) |
| 摘 要： | 在储层四性特征及其四性关系研究的基础上 ,应用 BP神经网络方法 ,对梁家楼油田沙三中储层的物性参数 （孔隙度、渗透率 ）进行了预测 ,并对其预测精度进行了检验。将神经网络解释结果与常规数理统计方法精度对比可见 ,神经网络法的参数预测精度有较大的提高 ,显示出 BP神经网络法在储层参数预测中的优势与应用潜能。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 孔隙度 渗透率 精度检验 |
| 文章编号： | 1000-274X(2002)03-0271-04 |
| 修稿时间： | 2001-09-03 |
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