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故障模式的联想记忆和识别分析
引用本文:杨天奇.故障模式的联想记忆和识别分析[J].暨南大学学报,2000,21(3):37-41.
作者姓名:杨天奇
作者单位:暨南大学计算机科学系,广东,广州,510632
基金项目:广东省自然科学基金(974023)资助项目
摘    要:分析了故障模式的矩阵存储的机理,采用神经网络的联想存储方式来存储邦联模式,完成故障诊断,针对BAM容量限制问题,用了一种多重矩阵存储法有效地解决了这一问题,并用一锅炉给水控制系统的故障诊断作为示例。

关 键 词:神经网络  联想记忆  故障诊断  故障模式  锅炉
文章编号:1000-9965(2000)03-0037-05
修稿时间:l998-06-12

An analysis of fault pattern recognition by associative memories
YANG Tian-qi.An analysis of fault pattern recognition by associative memories[J].Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition),2000,21(3):37-41.
Authors:YANG Tian-qi
Institution:YANG Tian-qi ;(Dept. Of Computer 5cieace, Jinan University,Guangzhou 510632,China)
Abstract:A scheme of the fault pattern recognition using bidirectional associative memories (BAM) is proposed. This paper also presents a new algorithm for solving storage capacity limit problems. Finally, a water-supply control system is used to illustrate the method.
Keywords:neural networks    associative memories    multimatrix BAM  fault diagnosis
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