求解影响最大化问题的一种混合算法

影响最大问题定义为在社会网络中寻找K个初始节点,使得信息传播过程结束后,网络中受影响的节点个数最多。针对传统贪心算法时间复杂度太高的缺点,基于遗传算法提出了IM_GA算法。为了提高算法的运行速度,在计算种子集合的影响范围时,采用其对网络的预期影响力作为衡量指标。为了克服IM_GA算法的早熟现象,在遗传算法中周期性地加入模拟退火算法,提出IM_GA_SA算法。通过实验验证算法的有效性。