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| 基于最小二乘改进算法的时变系统参数辨识 | |
| 作者姓名： | 陈显枝 陈冲 |
| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院,福建,福州,350002 |
| 摘 要： | 在系统辨识领域,常规最小二乘法是一种最基本的辨识方法之一.然而,随着观测数据的不断增加,会出现“数据饱和”的现象,造成新观测数据对估计值起不到修正的作用.由于新观测值对未知参数估计的影响要比旧观测值大,采用了渐消记忆和限定记忆最小二乘改进算法,来实现时变过程的参数辨识,并进行了仿真实验.仿真结果表明,它们能够克服“数据饱和”现象,从而改善参数辨识结果 |
| 关 键 词： | 最小二乘法 算法 参数辨识 时变系统 |
| 文章编号： | 1000-2243(2005)02-0163-04 |
| 修稿时间： | 2004-06-30 |
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