决策树最佳分类算法浅析

决策树分类是有指导的学习分类过程,首先建立一个模型,其次是利用模型进行分类,即利用生成的决策树对输入数据进行分类。决策树是通过计算信息熵选择分裂属性的,而信息熵正是该属性重要性的度量标量。