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| 一种改进的K一均值聚类算法 | |
| 引用本文： | 但汉辉,张玉芳,张世勇. 一种改进的K一均值聚类算法[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版), 2009, 26(2): 144-147 |
| 作者姓名： | 但汉辉 张玉芳 张世勇 |
| 作者单位： | 1. 重庆大学,计算机学院,重庆,400044 2. 重庆工商大学,计算机科学与信息工程学院,重庆,400067 |
| 基金项目： | 重庆市科委自然科学基金 |
| 摘 要： | 为了改进K-means聚类算法的不足,把混合粒子群优化算法引入到K-means聚类算法中,重新选取编码方式并构造适应度函数,在此基础上提出了一种改进的K-means聚类算法;通过两个经典数据集的测试,实验结果表明:改进的算法比K-means算法具有更好的全局寻优能力、更快的收敛速度,且其解的精度更高对初始聚类中心的敏感度降低. |
| 关 键 词： | 混合粒子群优化算法 K-均值 聚类算法 |
An improved K- means cluster algorithm |
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| DAN Han-hui,ZHANG Yu-fang,ZHANG Shi-yong. An improved K- means cluster algorithm[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition, 2009, 26(2): 144-147 | |
| Authors: | DAN Han-hui ZHANG Yu-fang ZHANG Shi-yong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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