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非线性BP算法在系统辨识中的应用
作者姓名:刘英敏 吴沧浦
作者单位:北京理工大学,自动控制系,北京,100081;北京理工大学,自动控制系,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金;69674005;
摘    要:研究利用非线性BP算法训练多层前馈神经网络,对非线性动力系统进行建模,给出了基于非线性BP算法的系统辨识计算步骤,通过仿真计算表明,基于非线性BP算法的系统辨识至少可以获得与常规BP算法同样的效果,因为不需要计算神经元激活函数的导函数,文中的结果可以更小的代价实现基于神经网络的控制器。

关 键 词:非线性BP算法  系统辨识  前馈神经网络
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