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一种新的词语相似度计算方法
引用本文:赵军,胡栓柱,樊兴华.一种新的词语相似度计算方法[J].重庆邮电学院学报(自然科学版),2009,21(4):528-532.
作者姓名:赵军  胡栓柱  樊兴华
作者单位:重庆邮电大学计算机科学与技术研究所;
基金项目:国家自然科学基金(60703010);;教育部回国留学人员启动基金(教外司留[2007]1108号)
摘    要:提出了一种新的词语相似度计算方法。该方法利用词语关联分布规范化因子,对互信息中目标词和基词的关联度度量方法进行了修正,通过计算目标词和基词的关联度,构造目标词的属性向量,由目标词的属性向量,利用夹角余弦法计算出目标词语相似度。实验结果验证了该方法的有效性。

关 键 词:互信息  词语关联分布  词语关联度  词语相似度  

Word similarity computation based on word link distribution
ZHAO Jun,HU Shuan-zhu,FAN Xing-hua.Word similarity computation based on word link distribution[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition),2009,21(4):528-532.
Authors:ZHAO Jun  HU Shuan-zhu  FAN Xing-hua
Institution:Institute of Computer Science and Technology;Chongqing University of Posts and Telecommunications;Chongqing 400065;P.R.China
Abstract:A new word similarity computation method was developed by using the link distribution relationship between words.This method enhances the performance of calculating correlation between base word and target word in mutual information,constructs the attribute vector of target word,and then uses the cosine method to calculate the similarity of target words.Simulation results show the validity of the method.
Keywords:mutual information  word link distribution  word correlation  word similarity  
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