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| 基于概率神经网络的交通方式划分模型 | |
| 作者姓名： | 贾俊刚 杨东援 |
| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程系 |
| 摘 要： | 神经网络具有良好的模式识别能力,而交通方式划分从本质上来看,是一个分类的问题。鉴于此,本文尝试运用概率神经网络进行交通方式划分的建模,并给出了算例,分析表明,该模型对方式划分问题不仅具有很强的解释性,同时具有很好的可操作性。 |
| 关 键 词： | 概率神经网络 交通方式划分 模式识别 模型 |
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