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基于加权马尔可夫链的预测模型及仿真实验研究
引用本文:刘杰. 基于加权马尔可夫链的预测模型及仿真实验研究[J]. 陕西理工学院学报(自然科学版), 2015, 0(1): 62-67
作者姓名:刘杰
作者单位:陕西理工学院数学与计算机科学学院
基金项目:陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK0616)
摘    要:针对传统马尔可夫链忽略了事物发展中各个状态间的相依关系这一局限性,利用相关系数来度量各种状态间的相依关系并构建了一种改进的基于加权的马尔可夫链。以汉中市近十年的人均GDP统计数据为训练样本,从理论上对该地区的人均GDP做了科学的分析和预测。研究结果表明:与传统的马尔可夫链相比,改进后的马尔可夫链预测值的误差更小,预测精度更高。

关 键 词:相关系数  改进  加权  马尔可夫链  人均GDP  预测

Forecast and simulation of GDP per capita in area based on weighted Markov chain
LIU Jie. Forecast and simulation of GDP per capita in area based on weighted Markov chain[J]. Journal of Shananxi University of Technology(Natural Science Edition), 2015, 0(1): 62-67
Authors:LIU Jie
Affiliation:LIU Jie;School of Mathematics and Computer Science,Shaanxi University of Technology;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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