| 遗传算法及其在信息熵优化中的应用 |
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| 引用本文： | 孙瑞祥. 遗传算法及其在信息熵优化中的应用[J]. 西安交通大学学报, 1999, 33(9): 98-102,107 |
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| 作者姓名： | 孙瑞祥 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,710049,西安 |
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| 摘 要： | 为解决在信息熵优化中需要通过求解复杂的非线性积分方程组才能获得一定概率分布的问题，首先分析了常用的Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ法的２点缺陷，然后以求解最大信息熵分布为例，将一类新颖的智能优化技术－－遗传算法应用到信息熵优化领域中，避免了方程组的直接求解，计算结果表明，该方法易一，具有良好的稳定性，从而为信息熵优化提供了一种新方法。
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| 关 键 词： | 信息熵 遗传算法 最优化 智能优化 |
Genetic Algorithm and Optimization of Information Entropy |
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| Sun Ruixiang. Genetic Algorithm and Optimization of Information Entropy[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 1999, 33(9): 98-102,107 |
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| Authors: | Sun Ruixiang |
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| Abstract: | Optimization ofinformation entropy necessitates the solving of a group ofcomplicated non linearintegral equations for the probability distribution . Two shortcomings in the Newton Raphson method arefirstanalyzed.Theintelligentoptimizationtechnique ,geneticalgorithm ,isapplied to opti mizetheinformation entropy . This avoidsthe direct solving of equation groups.Effective results are obtained thereby stability is enhanced . |
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| Keywords: | information entropy optimization genetic algorithm |
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