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基于模块性指标的动态网络社群结构探测方法
引用本文:杜海峰,悦中山,李树茁,陈盈晖,费尔德曼.基于模块性指标的动态网络社群结构探测方法[J].系统工程理论与实践,2009,29(3):162-171.
作者姓名:杜海峰  悦中山  李树茁  陈盈晖  费尔德曼
作者单位:1. 西安交通大学,公共管理与复杂性科学研究中心,西安,710049
2. 西安交通大学,管理学院,西安,710049
3. 西安交通大学,公共管理与复杂性科学研究中心,西安,710049;西安交通大学,公共政策与管理学院人口与发展研究所,西安,710049
4. 西安交通大学,公共管理与复杂性科学研究中心,西安,710049;斯坦福大学,人口与资源研究所,CA 94305,USA
基金项目:国家自然科学基金,国家社会科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划,四安交通大学面向21世纪教育振兴行动计划(985计划)重点项目,长江学者奖励计划,教育部留学回国人员科研启动基金,美国Santa Fe Institute国际项目、斯坦福大学联合资助项目 
摘    要:针对节点增加的动态网络,提出一种对应的动态网络社群结构探测算法CD(Community Structure Detection Algorithm for Dynamic Networks).CDD算法依据节点加入引起模块性指标变化的情况,对网络节点进行社群划分, 从而可以发现网络社群结构随时间的动态变化过程.利用计算机生成数据、Ucinet和Pajek提供的有关网络数据,通过社群结构探测试验表明, CDD算法不但可以对动态网络的社群结构变化进行探测,同样也可以实现静态网络的社群结构探测; 与N-G算法和A-N算法等社群结构探测算法相比, 算法的速度快, 所获得的模块性指标也基本相当.

关 键 词:动态网络  社群结构  模块性  

Community structure detecting algorithm for dynamic networks based on modularity
DU Hai-feng,YUE Zhong-shan,LI Shu-zhuo,CHEN Ying-hui,Marcus W.Feldman.Community structure detecting algorithm for dynamic networks based on modularity[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2009,29(3):162-171.
Authors:DU Hai-feng  YUE Zhong-shan  LI Shu-zhuo  CHEN Ying-hui  Marcus WFeldman
Abstract:
Keywords:
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