基于图像处理技术的高鲁棒性角膜曲率测量方法

为了解决现有角膜曲率测量方法的低适应性问题，提出了一种新的人眼角膜图像处理方法。首先，对相机接收到的角膜图像进行归一化处理，通过阈值化处理与闭运算提取出只含角膜瞳孔区域的二值化图像；然后，利用大津法Otsu二值化对原始角膜图像进行处理，减去瞳孔外部的最大连通区域，利用所得二值化图像与只含瞳孔区域的图像求积，提取出靶环的像，滤除图像噪点对靶环拟合的干扰；最后，实现系统对靶环的拟合，获得高精度的角膜曲率半径。实验结果表明，该方法可以很好地滤除图像噪点，精确地提取出靶环特征，具有较高的鲁棒性，系统测量的角膜曲率精度达±2μm。