基于遗传神经网络的大豆脂肪酸含量近红外光谱检测

本文提出了一种利用遗传神经网络建立数学模型的方法，建立起化学测定值与近红外光谱数据之间的定量关系。把得到的近红外光谱数据作为网络的输入，把用化学法测定的五种脂肪酸含量作为网络的输出，再利用遗传算法训练神经网络的权值，建立大豆脂肪酸的神经网络检测模型，探索出一种能够准确、高效地完成近红外光谱橙测的神经网络模型。