| 基于小波变换的信号特征与突变点检测算法研究 |
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| 引用本文： | 冯媛硕,宋吉江.基于小波变换的信号特征与突变点检测算法研究[J].曲阜师范大学学报,2015(1). |
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| 作者姓名： | 冯媛硕 宋吉江 |
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| 作者单位： | 山东理工大学电气与电子工程学院，255000，山东省淄博市 |
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| 摘 要： | 采用小波分解可以很好地研究信号的自相似性.小波变换能够分析信号奇异点的位置及奇异性强弱,即通过小波变换后的局部极大值在不同尺度上的衰减特性来衡量信号的奇异性.介绍了小波变换的基本概念,对信号特征和突变点检测算法进行研究,利用小波多分辨分析将突变信号进行多尺度分解,通过分解的信号确定突变点位置.通过Matlab实验,分析了信号奇异点定位和小波检测的结果,当小波变换尺度越精细时,检测突变点位置越精确,验证了小波变换是分析信号自相似性和突变点检测的有力工具.
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| 关 键 词： | 小波变换 突变点检测 自相似性 多分辨分析 |
Research on the Wavelet-Based Algorithms for Signal Feature and Singularity Detection |
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| FENG Yuan-shuo,SONG Ji-jiang.Research on the Wavelet-Based Algorithms for Signal Feature and Singularity Detection[J].Journal of Qufu Normal University(Natural Science),2015(1). |
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| Authors: | FENG Yuan-shuo SONG Ji-jiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet transform mutation detection self-similarity multiresolution analysis |
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