| 基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测 |
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| 引用本文： | 雷俭,田慕琴,陈惠英.基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测[J].太原理工大学学报,2008,39(5). |
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| 作者姓名： | 雷俭 田慕琴 陈惠英 |
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| 作者单位： | 1. 山西省人民医院,山西,太原,030012
2. 太原理工大学,电气与动力工程学院,山西,太原,030024 |
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| 基金项目： | 山西省科技攻关项目，山西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 通过寻找反映异步电动机早期故障状态的参数和信号，分析了这些参数和信号的变化特点和特征量，提出了基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测与诊断方法，并利用多物理信息融合方法，借助神经网络等智能工具强大的并行处理和非线性映射能力，解决了异步电动机早期故障不易检测和多故障不易分离的问题，实现了异步电动机早期故障的智能监测与预报。
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| 关 键 词： | 异步电动机 多故障诊断 信息融合 |
The Early Fault Intelligent Prediction of Induce Motor Based on Multi-physical Effects |
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| LEI Jian,TIAN Mu-qin,CHEN Hui-ying.The Early Fault Intelligent Prediction of Induce Motor Based on Multi-physical Effects[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2008,39(5). |
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| Authors: | LEI Jian TIAN Mu-qin CHEN Hui-ying |
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