| 基于粗糙集理论的数据挖掘方法在电子商务中的应用 |
| |
| 引用本文： | 罗新星,彭久生.基于粗糙集理论的数据挖掘方法在电子商务中的应用[J].科技情报开发与经济,2003,13(7):175-177. |
| |
| 作者姓名： | 罗新星 彭久生 |
| |
| 作者单位： | 中南大学商学院,湖南长沙,410083 |
| |
| 摘 要： | 介绍了一种基于粗糙集理论提取关联的数据挖掘方法：并给出它在电子商务中的应用以及数据挖掘的全过程和示例，指出作为一种决策支持技术，它可以用来提高企业的决策效率和决策可信度，从而为企业赢得一定的竞争优势。
|
| 关 键 词： | 电子商务 数据挖掘 粗糙集 关联规则 |
| 文章编号： | 1005-6033(2003)07-0175-03 |
| 修稿时间： | 2003年2月24日 |
Application of Data Mining Technique Based on Rough Set Theory in Electronic Commerce |
| |
| LUO Xin xing,PENG Jiu sheng.Application of Data Mining Technique Based on Rough Set Theory in Electronic Commerce[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2003,13(7):175-177. |
| |
| Authors: | LUO Xin xing PENG Jiu sheng |
| |
| Abstract: | This paper introduces a data mining method based on rough set theor y for extracting association rule and ives its application in electronic commerce and some typical examples of the whole procedure of data mining, and points out that, as a decision supporting technique, this method can be used to improve the decision's efficiency and reliability for the purpose of winning a certain comp etitive superiority for enterprises. |
| |
| Keywords: | electronic commerce data mining rough set association rule |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
