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| 基于数据挖掘的往复压缩机气阀故障诊断方法研究 | |
| 引用本文： | 王朝晖,姚德群,陈朝晖,殷树根.基于数据挖掘的往复压缩机气阀故障诊断方法研究[J].科学技术与工程,2006,6(2):136-138. |
| 作者姓名： | 王朝晖 姚德群 陈朝晖 殷树根 |
| 作者单位： | 1. 石油大学机电工程学院,北京,102249 2. 塔里木油田分公司天然气事业部,库尔勒,841000 3. 塔里木油田分公司装备科,库尔勒,841000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（50105015、50375103）和北京市科技新星计划项目（2003833）资助 |
| 摘 要： | 往复式压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件，针对其故障模式复杂难以辨识的特点，选取部分气阀振动信号的时域和频域参数作为特征参数，采用C-means模糊聚类的方法对气阀故障和运行状态进行评判，挖掘出了故障特征，并给出了诊断实例。 |
| 关 键 词： | 往复式压缩机 气阀故障 模糊C-均值聚类算法 故障特征 |
| 文章编号： | 1671-1815(2006)02-0136-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-22 |
| 修稿时间： | 2005年9月22日 |
Research of Reciprocating Compressor Value Fault Diagnosis Based on Data Mining |
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| WANG Zhaohui,YAO Dequn,CHEN Zhaohui,YIN Shugeng.Research of Reciprocating Compressor Value Fault Diagnosis Based on Data Mining[J].Science Technology and Engineering,2006,6(2):136-138. | |
| Authors: | WANG Zhaohui YAO Dequn CHEN Zhaohui YIN Shugeng |
| Abstract: | Fault patterns of large reciprocating compressor valves with high frequency of fault are hard to distinguished. The Fuzzy C-means method is used for solving the problem. |
| Keywords: | fault diagnosis data mining fuzzy C-means algorithm |
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